El investigador Raúl Castro Ortega presentó en Francia un modelo de inteligencia artificial que analiza imágenes térmicas y distingue entre tejidos sanos y enfermos.
Un modelo de inteligencia artificial aplicado al análisis de termografías mamarias, desarrollado por el investigador Raúl Castro Ortega, de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT), alcanzó hasta un 90 por ciento de precisión en la clasificación de tejidos sanos y enfermos.
La investigación fue presentada durante el congreso SPIE Photonics Europe 2026, celebrado en Estrasburgo, Francia, bajo el título “Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención”.
El trabajo plantea el uso de herramientas computacionales para optimizar el procesamiento de imágenes térmicas y facilitar la identificación de patrones asociados con posibles alteraciones en el tejido mamario.
Te puede interesar: Publican resultados: 23 investigadores de Hidalgo realizarán estancias posdoctorales en México y el extranjero
¿Cómo funciona el modelo desarrollado en la UPT?
Durante su participación, Castro Ortega explicó que el modelo utiliza la ecuación de difusión del calor para concentrar el análisis de los termogramas mamarios en regiones específicas de interés.
Posteriormente, una red neuronal convolucional (CNN) procesa las imágenes y clasifica los tejidos como sanos o enfermos. De acuerdo con los resultados presentados por el investigador, el sistema alcanzó hasta un 90 por ciento de precisión, además de niveles elevados de sensibilidad y especificidad para diferenciar ambos casos.
Una de las ventajas del modelo es que no requiere la extracción manual de características de las imágenes, pues el sistema aprende de manera autónoma a reconocer los patrones relevantes a partir de los datos utilizados.
Esta automatización puede reducir los tiempos de procesamiento y favorecer una mayor consistencia en el análisis, por lo que la propuesta presenta potencial para continuar su estudio dentro del ámbito de las imágenes médicas.
Te puede interesar: Cáscaras de huevo pueden convertirse en suplementos; investigador de la UAEH impulsa economía circular desde los hogares
Investigación de Hidalgo llega a un foro internacional
Raúl Castro Ortega es profesor de tiempo completo de la Universidad Politécnica de Tulancingo y forma parte del Sistema Nacional de Investigadores en la categoría de Candidato. También es integrante de SPIE.
Sus líneas de trabajo incluyen procesamiento digital de imágenes, teledetección, análisis de imágenes médicas, biometría y reconocimiento de patrones. Además, participa en los programas de Maestría en Computación Óptica y Doctorado en Optomecatrónica de la institución.
El rector de la UPT, Felipe Olimpo Durán Rocha, reconoció la participación del académico en el encuentro internacional y destacó la posible contribución de su investigación al área médica.
La presentación en Francia forma parte de los proyectos de investigación aplicada impulsados por la universidad para vincular el desarrollo científico y tecnológico con la atención de problemas relacionados con la salud.
Leave a Reply